Twitter bot @ colorisebot w kilka sekund maluje czarno-białe zdjęcie i wysyła wynik do użytkownika w tweecie odpowiedzi. Autorami bota są 17-letni Finnian Anderson i 18-letni Oli Callaghan z Wielkiej Brytanii.
Źródło: Finnian Anderson
Finnian Anderson jest programistą języka angielskiego Suffolk. Po konferencji DockerCon w kwietniu 2017 r. Anderson zobaczył na Mashable malowane zdjęcia z okresu II wojny światowej i wpadł w ogarniętą ideą: "Zaskoczyli mnie, ponieważ naprawdę wnoszą życie do tamtej epoki. Kolorowe zdjęcia dają dużo więcej kontekstu niż czerń i biel".
Brytyjczyk zaczął myśleć, jak realistycznie było zautomatyzować kolorowanie zdjęć. Jego przyjaciel Oli Kallagan wyjaśnił, że można to zrobić za pomocą sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, a młodzi ludzie zaczęli rozwijać sieć neuronową. Ostatecznie przyjęli model studentów z University of Berkeley, wyszkolonych do 4,5 miliona zdjęć.
Jeden z pierwszych wyników bota.
Przykłady udanego kolorowania od twórców.
Sprawdzono działanie algorytmu na kilku zdjęciach historycznych. Kilka razy okazało się, że dobrze, ale niektóre zdjęcia pozostały prawie monochromatyczne.
Początkowym celem twórców było nauczenie samochodu automatycznego kolorowania wideo. Oto fragment z Psycho Hitchcocka, w którym wypróbowali algorytm.